雖然先前說明藉由ISSAC虛擬環境訓練Jetson平台機器人學習行為時,NVIDIA曾表示若要建構一個虛擬環境用於訓練自動駕駛車輛的話,恐怕會因為必須模擬環境更加複雜而使難度增加。不過,在DGX超級電腦與基於Xavier的Drive PX 2車用電腦運算能力持續提昇許多情況下,將能藉由虛擬環境模式加快自動駕駛車輛學習訓練成效。 分享 facebook 在此之前,Ubisoft打造《看門狗2》之後,曾經宣布將使虛擬建構的完整舊金山場景內容用於自動駕駛車輛訓練,而NVIDIA此次提出的Autosim技術,就是透過本身虛擬影像技術建構完整的場景內容,並且可依照訓練需求自行調整各類光影技術,其中可透過調整光線照射角度來確認車輛上的光達系統等光學感測元件是否能正常做動。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }
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